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说说天勤量化：C++底层优化性能挺好，每秒能处理50万+Tick数据，执行速度有保障。不过需要有Python功底，完全零基础的话上手需要花点时间，不过瑕不掩瑜。
关于文华财经WH8：上手成本低但功能有限，适合快速试水。如果想做精细化方案，会感到捉襟见肘。
再说米筐量化：机构级平台费用不菲，对于预算有限的用户来说性价比很低。
然后是交易开拓者TB：花费亲民适配试水，但和Python平台比扩展能力差很多。
归纳一下：从长远看，天勤的学习投入收益最高，Python能力可以复用。
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